package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> level1Menus = getChildrens(new CategoryEntity(0L), entities);
        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO //1.检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = findParentPath(catelogId, new ArrayList<Long>());
        Collections.reverse(paths);
        return paths.toArray(new Long[paths.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *@CacheEvict:失效模式
     * 1、同时进行多种缓存操作，@Caching
     * 2、指定删除某个分区下的所有数据  @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     * 3、存储同一类型的数据，都可以指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀
     * @param category
     */
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getLevel1Categories'"),
//            @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getCatalogJson'")
//    })
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /**
     *     //每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到哪个名字的缓存。【缓存的分区（按照业务类型分）】
     *     //代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。
     *     // 如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存
     *     默认行为：
     *          1)、如果缓存中有，方法不会调用
     *          2)、key默认生成，缓存的名字::SimpleKey []{自主生成的key值}
     *          3)、缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
     *          4)、默认时间 -1
     *      自定义：
     *          1)、指定生成缓存使用的key     key属性指定，指定一个SpEL
     * https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/reference/html/integration.html#cache-spel-context
     *          2)、指定缓存的数据的存活时间     配置文件中修改ttl
     *          3)、将数据保存为json形式
     *     Spring-Cache的不足：
     *          1)、读模式：
     *              缓存穿透：查询一个null数据  解决方案： 缓存空数据
     *              缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。加锁？默认是无加锁的,(加锁，解决击穿sync = true)
     *              缓存雪崩：大量的key同时过期， 解决：加随机时间。加上过期时间
     *          2)、写模式：
     *              1)、读写加锁：
     *              2)、引入Canal,感知到Mysql的更新去更新缓存
     *              3)、读多写多，直接去数据库去查
     *      总结：
     *          常规数据：(读多写少的，即时性，一致性要求不高的数据) 完全可以使用SpringCache
     *                  写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     *          特殊数据：特殊设计
     *     原理：
     *          CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.methodName",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categories() {
        long start = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>()
                .eq("parent_cid", 0));
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("消耗时间：" + (end - start));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categories = getCategoriesByParentCid(selectList, 0L);
        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categories.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getCategoriesByParentCid(selectList, v.getCatId());
            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(),
                            null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getCategoriesByParentCid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(),
                                    l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isNotEmpty(catalogJSON)) {
            return JSON.parseObject(catalogJSON,
                    new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                    });
        }
        return getCatalogJsonWithRedissonLock();
    }

    /**
     * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性
     * 1)、双写模式
     * 2)、失效模式
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonWithRedissonLock() {
        //锁的名字一样，锁就一样
        //锁的粒度，越细越快
        //锁的粒度：具体缓存的是某个数据，11号商品：product-11-lock
        RLock lock = redissonClient.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock();
        Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDB = null;
        try {
            catalogJsonFromDB = getDataFromDB();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return catalogJsonFromDB;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonWithRedisLock() {
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isNotEmpty(catalogJSON)) {
            return JSON.parseObject(catalogJSON,
                    new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                    });
        }
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue()
                .setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        //1、占分布式锁。去redis占坑
        if (lock) {
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDB = null;
            System.out.println("获取分布式锁成功....");
            //2、设置过期时间,必须是和加锁是同步的，原子的
//            stringRedisTemplate.expire("lock", 30, TimeUnit.SECONDS);
            //加锁成功...执行业务
            String script = "if redis call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
            try {
                catalogJsonFromDB = getCatalogJsonFromDB();
                stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",
                        JSON.toJSONString(catalogJsonFromDB), 1, TimeUnit.DAYS);
            } finally {
                //删除锁  原子操作
                stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class),
                        Arrays.asList("lock", uuid));
            }
            //获取值对比，对比成功删除，原子操作
//            String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)) {
//                stringRedisTemplate.delete("lock");//删除锁
//            }
            return catalogJsonFromDB;
        } else {
            //加锁失败，重试
            //休眠100ms重试
            System.out.println("获取分布式锁失败....等待重试");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
            }
            return getCatalogJson();//自旋的方式
        }
    }

    //TODO 产生堆外内存溢出 OutOfDirectMemoryError
    //1)、springboot2.0以后默认使用lettuce操作redis的客户端，它使用netty进行网络通信
    //2)、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出 -Xmx300m: netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx300m
    //3)、可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    //解决方案：不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存
    //升级lettuce版本   /  换成jedis
    //但是当前版本没有问题，老师的有问题
    //letttuce、jedis是操作redis的客户端，Spring再次封装redisTemplate
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonWithLocalLock() {
        //给缓存中放json字符串，拿出的json字符串，逆转为能用的对象类型：【序列化和反序列化】

        /**
         * 1、空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2、设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩
         * 3、加锁：解决缓存击穿
         */

        //1、加入缓存逻辑,缓存中存的都是JSON字符串
        if (StringUtils.isEmpty(stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON"))) {
            synchronized (this) {

                String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");

                //2、缓存中没有，查询数据库
                Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDB = getCatalogJsonFromDB();
                System.out.println("缓存不命中，查询了数据库....");
                //3、查到的数据放入缓存,将对象转为JSON放在缓存中
                stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",
                        JSON.toJSONString(catalogJsonFromDB), 1, TimeUnit.DAYS);
                return catalogJsonFromDB;

            }
        } else {
            System.out.println("缓存命中1，直接返回....");
            return JSON.parseObject(stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON"),
                    new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                    });
        }

    }


    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDB() {
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isNotEmpty(catalogJSON)) {
            System.out.println("缓存命中，直接返回....");
            return JSON.parseObject(catalogJSON,
                    new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                    });
        }
        Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDB = getCatalogJsonFromDB();
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",
                JSON.toJSONString(catalogJsonFromDB), 1, TimeUnit.DAYS);
        return catalogJsonFromDB;
    }

    //从数据库查询并封装分类数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDB() {

        //只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有进程
        //SpringBoot中所有组件都是单例的
        //TODO 本地锁 ：synchronized JUC(Lock) 分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
//        synchronized (this) {
        /**
         * 1、将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categories = getCategoriesByParentCid(selectList, 0L);
        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categories.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getCategoriesByParentCid(selectList, v.getCatId());
            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(),
                            null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getCategoriesByParentCid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(),
                                    l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
//        }
    }

    private List<CategoryEntity> getCategoriesByParentCid(List<CategoryEntity> selectList, Long parentCid) {
//        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>()
//                .eq("parent_cid", parentCid));
        return selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parentCid)
                .collect(Collectors.toList());
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //收集当前节点的id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity categoryEntity = this.getById(catelogId);
        if (categoryEntity.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(categoryEntity.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    //递归查找·所有菜单的子菜单
    public List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId())
        ).map(categoryEntity -> {
            //找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }

}